Asistentes y chatbots con contexto
Chatbots que conocen tu producto, política y catálogo. Cada respuesta cita la fuente de tu base de conocimiento. Atención 24/7 sin scripts rígidos.
- Knowledge base propia
- Handoff a humano
- Citaciones verificables
Asistentes con tu propia data, procesamiento inteligente de documentos y automatizaciones que entienden contexto. Implementamos IA en los procesos donde cambia un número, con el ROI calculado antes de construir.
Multi-modelo
Claude, GPT, Gemini
RAG-ready
IA con tu propia data
On-prem
Opcional para data sensible
Conectamos LLMs comerciales con tu data, tus sistemas y tus procesos. Cada caso de uso se evalúa por ROI antes de construirlo.
Chatbots que conocen tu producto, política y catálogo. Cada respuesta cita la fuente de tu base de conocimiento. Atención 24/7 sin scripts rígidos.
Extracción de datos desde facturas, contratos, formularios e imágenes. OCR + estructuración + validación en un solo flujo.
Resúmenes, traducciones, redacción de propuestas, descripciones de productos. Plantillas con tu tono de marca.
Sentiment, intent y resumen de calls, tickets y emails. Detectas patrones, urgencias y oportunidades de venta automáticamente.
Agentes que ejecutan secuencias de tareas: investigar, decidir, actuar. Reemplazan procesos manuales repetitivos con criterio.
Búsqueda semántica + respuesta generada con citaciones sobre tus documentos, base de conocimiento, manuales o catálogos internos.
Estos son los números que están moviendo la inversión en IA.
de las organizaciones ya usa IA en al menos una función de negocio.
Fuente · McKinsey, The State of AI, 2024
Encuesta global, 1.363 participantes
al año es el techo del valor económico que la IA generativa puede agregar a la economía global.
Fuente · McKinsey Global Institute, 2023
Estimación de un rango de $2,6 a $4,4 billones anuales sobre 63 casos de uso
del tiempo que hoy ocupan los empleados corresponde a actividades que la IA generativa puede automatizar en algún grado.
Fuente · McKinsey Global Institute, 2023
Un proceso pragmático: validamos primero el ROI con un PoC, después escalamos a producción con seguridad, evaluación y monitoreo.
Mapeamos procesos e identificamos dónde IA cambia el resultado y dónde conviene automatización tradicional, con el ROI estimado de cada opción.
PoC funcional en 2–4 semanas con data real. Validamos calidad, latencia, costo por interacción y experiencia de usuario antes de escalar.
Selección de LLM (Claude, GPT, Gemini, open-source), prompt engineering, function calling, vector DB e integración con tus sistemas.
Filtros de seguridad, evals automáticas, detección de alucinaciones y red-teaming. Sale a producción con métricas claras de calidad.
Producción con monitoreo de cost, latencia y calidad. Configuración de alertas, logs y dashboards para visibilidad operativa.
Iteramos sobre prompts, fine-tuning si aplica, y nuevos casos. La IA mejora cada semana con feedback real de uso.
Trabajamos con los principales modelos comerciales y open-source. Elegimos según costo, latencia y calidad requerida para tu caso.
Las dudas más comunes de equipos que están explorando IA aplicada. Si tienes una nueva, escríbenos.
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